第260章 大写特写(第2/8页)
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4用户反馈集成：建立一个机制，允许用户在使用过程中提供反馈。这些反馈可以直接用于指
导向量知识库的更新和优化。
5持续监控和测试：建立持续的性能监控和定期测试机制，确保向量知诀库的持续优化和模型
性能的稳定性。
54 本章小结
向量知识库后，对向量知识库的效果进行检验，也对本项目进项完善，设计了一个 chatbot 模
式来对向量知识库进行优化，通过向 chatbot 提问，看基于电力 lca 领域的专业大模型能否回答专
业问题。通过 chatbot 实现了用户对文献的检索功能，最后是通过对模型回答问题的准确率，正确
率进行评估，从而实现将模型不断优化。
本项目应用了大语言模型（ll）解析和处理电力生命周期评估（lca）领域的英文文献。项目